Feb. 3rd, 2017

harmfulgrumpy: (Default)

из «Обучающего Плана по фуфлу»

Это лучший абзац, который мне попался на глаза в 2017 году:

Мир затопило фуфло. Политики совершенно не ограничены фактами. Наука приросла к пресс-релизам. Так называемое высшее образование часто вознаграждает фуфло, а не аналитическое мышление. Культура стартапов превратило фуфло в высокое искусство. Рекламодатели заговорщически нам подмигивают, приглашая присоединиться к ним, чтобы посмотреть насквозь через все это фуфло, а затем, пользуясь тем, что мы ослабили бдительность, бомбардируют нас фуфлом второго порядка. Большая часть управленческой деятельности, будь то в частном бизнесе или общественной сфере, часто кажется ничем иным, как изощрёнными упражнениями по комбинаторной сборке фуфла.

Это отрывок из «Обучающего Плана по фуфлу» (The Bull$hit Syllabus), созданного Карлом Бергстромом (Carl Bergstrom) и Джевином Вестом (Jevin West), профессорами университета штата Вашингтон, которые пытаются бороться с фуфлом. Программа обучения включает в себя вопросы и стандарты, которые ученые, работающие с данными, могут обдумать и использовать.

Они считают, что с появлением «Больших Данных» (BigData) и инструментов по работе с ними, объема фуфла в мире вырос неимоверно. Стало слишком просто показывать фуфло, не учитывая контекст, и обеспечивая его вирусное распространение. «Большие Данные» дали нам огромные наборы данных для изучения и манипуляций. В то время как мы не спешим делать выводы из небольшого набора данных, мы с большим доверием относимся к последствиям и шаблонам в больших наборах данных. Бергстром объясняет:

До того, как большие данные стали основным исследовательским инструментом, тестирование абсурдной гипотезы с использованием маленького набора данных вероятно не дало бы результатов. Но в огромном наборе данных, говорит он, всегда найдется какой-нибудь шаблон. «Людям стало проще случайно или намеренно отыскать какую-нибудь регулярность во всех этих данных», говорит он. «Думаю, что это новый риск».

Он также скептически смотрит на алгоритмы машинного обучения. Они часто дают очень хорошие результаты, но данные, которые они анализируют и на которые опираются, редко ставятся под сомнение:

Может ли алгоритм действительно посмотреть на человеческие черты лица и определить его склонность к совершению преступлений?



Да, может и нет. Но это было тезисом доклада, опубликованного всего несколько месяцев назад «Автоматизированный вывод о склонности к совершению преступлений с использованием лицевых изображений» (Automated Inference on Criminality Using Facial Images).

«Если копнуть глубже, то вы обнаружите много всего, что вызывает сомнение. Все опирается в основном на то, как был одет этот человек, хмурился ли он или нет», говорит Вест. «Манипулируют тем, как эти результаты подаются». Не говоря уже о том, что человеческие предрассудки и структурное неравенство могут сделать алгоритмы столь же несовершенными, как и люди, которые их придумывают.

Почитайте вот эту статью под названием «Данные могут лгать – руководство по распознаванию фуфла (Data Can Lie – A Guide to Calling Out Bull$hit), и посмотрите на сам обучающий план, он там сверху привязан.

Хотя эта тема может показаться не связанной напрямую с трейдингом, но я ее считаю очень уместной. Алгоритмы постоянно тестируются и присутствуют на рынках. Разрабатывается все больше алгоритмов машинной торговли. Все они используют Большие Данные. Ваши данные. Которые биржа собирает и продает. Те, кто их собирают и продают, хотят использовать их как можно больше, пристраститься к ним и накручивать на все это цены. Но может быть большая часть Больших Данных – это на самом деле фуфло. И может быть все эти данные могут принести больше вреда, чем пользы.

Источник ... )

harmfulgrumpy: (Default)
Продолжение размышлений по теме: и чего люди не желают работать за такую низкую зарплату?
«Причиной отбраковки двигателей для ракет-носителей «Протон-М» стала преступная халатность на Воронежском механическом заводе. Дело в слабой культуре производства и низкой зарплате работников предприятия, заявил во вторник вице-премьер Дмитрий Рогозин. Вице-премьер назвал диверсантами тех, кто платит людям мизерную зарплату. «Если эти люди получают по 12–15 тыс. рублей в месяц, ждите беды. Вот и ответ»

Оригинал взят у
[livejournal.com profile] _devol_ в Патроны, люди и зарплаты


Эффективный и успешный менеджер Игорь Аркадьевич Ротенберг после "Платона" и торгово-развлекательных комплексов компании TPS Real Estate Holding вложился в производство патронов в РФ. Он приобрел 46,2% акций Тульского патронного завода (ТПЗ). Предприятие частное, будут государственные заказы. Ожидаемая выручка в 2016 году - около 4,5 миллиардов рублей, потом будет еще больше. ТПЗ входит в консорциум с Ульяновским патронным заводом (УПЗ), у него в 2015 году выручка была около 3 миллиардов рублей.

Теперь немного математики о том, сколько тратится на рабсилу в сев. Евразии. На УПЗ штат сотрудников в 2015 году был около 1480 рыл, средняя зарплата 20 200 рублей. Итого в год фонд оплаты труда составляет у заводика 358 миллионов рублей или 12% от валовой выручки. Совсем немного, если учесть, что техническое перевооружение завода (частного, заметим!) полностью финансируется государством - в 2015 году оно выделило УПЗ на эти цели 1,6 миллиарда рублей. То есть, оплата труда занимает весьма и весьма скромную долю относительно выручки предприятия.
Read more... )



Рано или поздно АвтоВАЗ перестанут "спасать", и тогда на его месте придется делать нормальный завод со штатом в 8-9 тысяч профессиональных инженеров и рабочих со средней зарплатой в 1500-2000 долларов. Или порезать его на металлолом. Что тоже вариант.


harmfulgrumpy: (Default)
«Правда» знает, что в манифестации принимали участие рабочие Обуховского, Патронного и других заводов, что под красными знаменами Российской с.-д. партии к Таврическому дворцу шли рабочие Василеостровского, Выборгского и других районов. Именно этих рабочих и расстреливали, и сколько бы ни лгала «Правда», она не скроет позорного факта.
Итак, 5 января расстреливали рабочих Петрограда, безоружных. Расстреливали без предупреждения о том, что будут стрелять, расстреливали из засад, сквозь щели заборов, трусливо, как настоящие убийцы…
Одним из таких был Андрей Иванович Шингарев, подло убитый какими-то зверями…»  М. Горький.

Оригинал взят у [livejournal.com profile] beam_truth в Первый расстрел большевиками мирной демонстрации рабочих произошел 5 (18) января 1918 года
Оригинал взят у [livejournal.com profile] makhk в Первый расстрел большевиками мирной демонстрации рабочих произошел 5 (18) января 1918 года

5 января 1918 года — по приказу большевиков расстреляна мирная демонстрация в защиту Учредительного Собрания, прошедшая в Петрограде. По разным источникам число жертв от 7 до 100.

Вместе с тыловыми частями латышских стрелков и Литовского лейб-гвардии полка большевики окружили подступы к Таврическому дворцу. Сторонники Собрания ответили демонстрациями поддержки; по разным данным, в манифестациях участвовало от 10 до 100 тысяч человек. Сторонники Собрания не решились применить оружие в защиту своих интересов; по ехидному выражению Троцкого, они пришли в Таврический дворец со свечами на случай, если большевики отключат свет, и с бутербродами на случай, если лишат продовольствия, но винтовок с собой они не взяли.

Read more... )

Profile

harmfulgrumpy: (Default)
harmfulgrumpy

July 2017

S M T W T F S
      1
23 45678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
3031     

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jul. 24th, 2017 08:32 am
Powered by Dreamwidth Studios